方法分五種：歷史資料研究法、調查研究法、歸納與演繹法、比較研究法、數理統計法(要求掌握方法、特點以及優缺點)
一、歷史資料研究法
歷史資料研究法是通過對已存在的資料的深入研究，尋找事實和一般規律，然后根據這些信息去描述、分析和解釋過去的過程，同時揭示當前的狀況，并依照這種一般規律對未來進行預測。
優點：省時、省力、節省費用;
缺點：只能被動的根據現有資料進行分析，不能主動的提出問題并解決問題。
二、調查研究法
調查研究法通過問卷調查、訪查、訪談獲得信息，并依此進行研究的方法。是描述一個難以直接觀察的群體的最佳方法。
優點是可以獲得最新的資料和信息，并且研究者可以主動提出問題并獲得解釋。
缺點是這種方法的成功與否取決于研究者和訪問者的技巧和經驗。
調查方式：
1.問卷調查或電話訪問;即時性與互動性。
2.實地調研;
3.深度訪談。
三、歸納與演繹法
四、比較研究法
比較研究法又可以分為橫向比較和縱向比較兩種方法。
橫向比較一般是取某一時點的狀態或者某一固定時段的指標，在這個橫截面上對研究對象及其比較對象進行比較研究。
縱向比較主要是利用行業的歷史數據，分析過去的增長情況，并據此預測行業的未來發展趨勢。
(一)行業增長橫向比較
分析某行業是否屬于增長型行業，可利用該行業的歷年統計資料與國民經濟綜合指標進行對比。通過比較，可以做出如下判斷：
1.確定該行業是否屬于周期性行業。
2.比較該行業的年增長率與國民生產總值、國內生產總值的年增長率。
3.計算各觀察年份該行業銷售額在國民生產總值中所占比重。
(二)行業未來增長率預測
五、數理統計法
(一)相關分析
1.相關關系
相關關系是指指標變量之間的不確定的依存關系。
相關關系包括因果關系或兩個指標同受第三個指標變量影響而發生的共變關系。
相關關系按變量多少可分為：一元相關、多元相關。
按變量之間依存關系可分為：線性相關、非線性相關。
按指標變量變化的方向可分為：正相關、負相關。
按指標間的緊密程度可分為：完全相關、不相關、不完全相關。
2.相關系數及顯著性檢驗
(二)一元線性回歸
(三)時間數列
精選推薦：
2010版證券從業資格考試《市場基礎知識》章節培訓內部資料匯總
在線模考試題推薦：
