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2023年-2021年中級經濟師經濟基礎第二十六章真題集

來源:233網校 2024-10-07 00:39:26

第二十六章 回歸分析

2023年中級經濟師《經濟基礎》章節真題

一、單選題

1、在回歸分析中常用的估計方法是( )。

A. 最大二乘法

B. 最小二乘法

C. 有效估計法

D. 無偏估計法

參考答案:B
參考解析:對回歸模型進行估計的方法稱為最小二乘法。 選項ACD為干擾項

2、下列統計處理中,屬于推斷統計的是()

A. 采用方差測度數據的離散程度

B. 使用最小二乘法對回歸模型進行估計

C. 利用增長率計算居民消費價格指數的基本走勢

D. 采用標準分數比較不同分布變量的取值

參考答案:B
參考解析:推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法,包括:

(1)參數估計:利用樣本信息推斷總體特征。

(2)假設檢驗:利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

本題目中”使用最小二乘法對回歸模型進行估計“屬于利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立,故本題目選擇B

ACD屬于描述統計

3、下列統計處理中,屬于推斷統計的是()

A. 采用方差測度數據的離散程度

B. 使用最小二乘法對回歸模型進行估計

C. 利用增長率計算居民消費價格指數的基本走勢

D. 采用標準分數比較不同分布變量的取值

參考答案:B
參考解析:推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學方法,包括:

(1)參數估計:利用樣本信息推斷總體特征。

(2)假設檢驗:利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

本題目中”使用最小二乘法對回歸模型進行估計“屬于利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立,故本題目選擇B

ACD屬于描述統計

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4、一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε,β0的含義為()

A. 自變量X為0時,因變量Y的期望值

B. 自變量X每增長1%時,因變量Y平均增長β1%

C. 自變量X為0時,ε 的期望值

D. 自變量X每增長1個單位時,因變量Y平均增長β1個單位

參考答案:A
參考解析:一元線性回歸模型中,因變量Y是自變量X的線性函數 (β0+β1X) 加上誤差項ε。(β0+β1X) 反映了由于自變量X的變化而引起的因變量Y的線性變化。

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2022年中級經濟師《經濟基礎》章節真題

一、單選題

1、最小二乘法的原理是()。

A. 因變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小

B. 因變量的觀測值和估計值之間的離差平方和最小

C. 因變量的均值和估計值均值之間的離差平方和最小

D. 自變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小

參考答案:B
參考解析:最小二乘法就是使因變量的觀測值與估計值之間的離差(又稱殘差)平方和最小來估計參數的方法。

2、一元線性回歸方程形式為()。

A. E(Y)=β0+β1X

B. Y=β1X+ε

C. E(Y)=β0+β1+ε

D. Y=β0+β1X

參考答案:A
參考解析:一元線性回歸方程的形式為:E(Y) =β0+β1X 一元線性回歸方程的圖示是一條直線, β0是回歸直線的截距,β1是回歸直線的斜率,表示 X 每變動一個單位時, E(Y) 的變動量。

3、回歸模型決定系數(R2) 的取值范圍是( )

A. -1<r2≤1< p="">

B. R2>0

C. R2>1

D. 0<r2<1< p="">

參考答案:D
參考解析:決定系數是回歸模型所能解釋的因變量變化占因變量總變化的比例,取值范圍在0到1之間。

4、在回歸分析中,用來預測或解釋因變量的變量稱為()

A. 自變量

B. 控制變量

C. 中介變量

D. 調節變量

參考答案:A
參考解析:回歸分析中,被預測或被解釋的變量稱為因變量,一般用Y 表示;用來預測或解釋因變量的變量稱為自變量,一般用X 表示。

5、下列回歸模型中, 屬于一元線性回歸模型的是()

A. Y=β0+β1x1+β2x2+ε

B. Y=β0+β1x1+β1x21+ε

C. Y=β0x1β1x2β2+ε

D. Y=β0+β1x+ε

參考答案:D
參考解析:只涉及一個自變量的一元線性回歸模型可以表示為:Y=β0+β1x+ε

2021年中級經濟師《經濟基礎》章節真題

一、單選題

1、一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε中,β1的含義為( )。

A. 自變量X為0時,因變量Y的平均值

B. 自變量X每增長1個單位時,因變量Y的平均增長β1個單位

C. 自變量X每增長1%時,因變量Y平均增長β1%

D. 自變量X為0時,ε的平均值

參考答案:B
參考解析:Y=β0+β1X+ε  模型中,因變量Y是自變量X的線性函數(β0+β1X)加上誤差項ε。

β0+β1X反映了由于自變量X的變化而引起的因變量Y的線性變化

。誤差項ε是個隨機變量,表示除X和Y的線性關系之外的隨機因素對Y的影響,是不能由X和Y的線性關系所解釋的Y的變異性。

2、一元線性回歸模型Y=β0+β1X+ε,待估計的是( )

A. ε

B. Y

C. β1

D. X

E. β0

參考答案:C,E
參考解析:ε為誤差項,故不選。X為自變量,Y為因變量,β0和β1是模型參數,都是未知的,必須利用樣本數據去估計。

3、回歸系數檢驗的目的是()

A. 測算回歸模型的擬合效果

B. 估計回歸系數的大小

C. 檢驗自變量的經濟含義是否正確

D. 檢驗自變量對因變量是否有顯著影響

參考答案:D
參考解析:回歸系數的顯著性檢驗主要是用來判斷回歸模型的自變量對因變量是否有顯著影響。

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