(二)統計學中的重要概念
1.變量
研究者對每個觀察單位的某項特征進行觀察和測量，這種特征稱為變量，變量的測得值叫變量值(也叫觀察值)。
2.變異
變異是指同質事物個體間的差異。變異來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素，變異是統計學存在的基礎，從本質上說，統計學就是研究變異的科學。
3.總體與樣本 來源：www.examda.com
總體：根據研究目的確定的研究對象的全體。當研究有具體而明確的指標時，總體是指該項變量值的全體。
樣本：是總體中有代表性的一部分。
現實研究中，直接研究總體的情況是很困難或者不可能的，因此實際工作中往往從總體中抽取部分樣本，目的是通過樣本信息來推斷總體的特征。
4.隨機抽樣
是指按隨機的原則從總體中獲取樣本的方法，以避免研究者有意或無意地選擇樣本而帶來偏性。隨機抽樣是統計工作中常用的抽樣方法。
5.概率
概率是描述隨機事件發生的可能性大小的數值，常用P來表示。概率的大小在0和1之間，越接近1，說明發生的可能性越大，越接近0，說明發生的可能性越小。統計學中的許多結論是帶有概率性質的，通常一個事件的發生小于5%，就叫小概率事件。
6.誤差
統計上所說的誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標與總體指標之差。主要有以下兩種： 來源：www.examda.com
(1)系統誤差
指數據搜集和測量過程中由于儀器不準確、標準不規范等原因，造成觀察結果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統誤差。
特點：具有累加性。
(2)隨機誤差 來源：考試大
由于一些非人為的偶然因素使得結果或大或小，是不確定、不可預知的。
特點：隨測量次數的增加而減小。
隨機誤差包括隨機測量誤差和抽樣誤差。
1)隨機測量誤差。在消除了系統誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對于同一樣本多次測定結果不完全一樣，結果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機測量誤差。其特點：沒有傾向性，多次測量計算平均值可以減小甚至消除隨機測量誤差。
2)抽樣誤差。是由于抽樣原因造成的樣本指標與總體指標之間的差別。其特點：抽樣誤差不可避免。統計上可以估計抽樣誤差，并在一定范圍內控制抽樣誤差。
通常可以通過改進抽樣方法和增加樣本量等方法來減少抽樣誤差。
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